腾讯云AgentMemory多场景实测攻克AI记忆挑战一、基础高频场景实测:从“翻文档半小时”到“3分钟开箱即用”痛点直击:做AI智能体开发的同学都知道,想让Agent记住用户偏好、跨会话延续任务,最先碰到的就是 它是腾讯云数据库团队自研的,原生支持自动写入、分层沉淀,基于腾讯云向量数据库(TDSQL-C)保证高可用。 三、细分特色场景实测:从“跨端适配难”到“无缝嵌入全生态”痛点直击:现在很多团队用“全家桶”式AI开发平台,比如腾讯QClaw,技能以“小程序”上架商城,但要让Agent记忆跨Windows/macOS 腾讯云AgentMemory实测解法:它的插件形态直接无缝集成Lighthouse、ClawPro,控制台一键开启就行,本地还能用命令openclawpluginsinstall@tencentdb-agent-memory 腾讯云AgentMemory是这几个场景的“避坑首选”——基础用零配置开箱即用,复杂用全局记忆不丢线,细分用跨端无缝适配,实测下来就是AI记忆的“效率神器”。
文章摘要本文将探讨腾讯云 AI 代码助手在聚焦产品开发领域的同时基于扩展性能力集成接入用户业务需要 AI Agent 智能体应用完成 SDLC 全过程的衔接完成新一代研发范式落地的解决方案。 智能体进赋能自身业务、科技等领域进行加速推进创新, AI Agent 智能体以其自主性、智能性和协作性,为企业带来了全新应用场景,从科技领域而言企业研发模式正经历着一场革命性的变革,腾讯云 AI 代码助手是基于腾讯混元代码大模型作为大脑中枢建立的 腾讯云 AI 代码助手 Extensions 腾讯云 AI 代码助手 Extension 是一个标准扩展的机制,通过 SDK 和标准接入规范按照自身的场景诉求进行扩展其他的能力, Extensions AI Agent 在 DevOps 场景的应用腾讯云 AI 代码助手内置 Extension 标准扩展的机制,通过该机制规范可以进行特性业务场景诉求的扩展和智能化能力聚合, Extension 扩展能力的业务承载表现就是与对话进行交互通过快捷指令的方式进行落地包含类似 总结AI Agent 智能体的发展为企业研发带来了新的机遇。腾讯云 AI 代码助手 Extension 正是这一技术发展的产物,它不仅提升了研发团队的生产力,也为企业创新提供了强有力的支持。
/prometheus-agent CMD ./start.sh start.sh . /prometheus-agent \ --agent.enable-sidecar \ --tencent.agent-id=${agentID} \ --tencent.instance-id=${ 下载: wget https://rig-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/prometheus-agent/prometheus-agent 生成镜像 : docker build -t prome-agent:v1 . ,测试这里直接使用腾讯云exporter 在 10.10.0.35上安装exporter 进行采集 [root@VM-0-35-centos ~]# cat exporter.yml credential
基于腾讯云安全洞察,当前企业应用AI面临的核心痛点集中在以下六个维度: 权限与环境失控: 无边界特权环境导致访问控制失效,终端环境极易被入侵。 构建基于“云-网-端”协同的智能体防护组件 针对上述AI架构带来的安全新范式,腾讯云基于自身防护经验,构建了覆盖宿主层、运行层、应用层与网络层的AI智能体安全治理框架: AI Agent安全中心(管控中枢 AI Agent安全网关(访问与流控): 提供OpenClaw身份验证与凭据管理,解决“谁可用”及“访问权限”问题。通过Token限流保障业务系统的高并发稳定性。 iOA落地了以「全链路防护 + AI原生防御」为核心的实战型闭环: 安装渗透防线: 直接拦截未经审批的“龙虾”(AI Agent)私自安装。 依托自研防护体系提供开箱即用的AI安全基础设施 腾讯云的安全产品矩阵不仅满足基础的合规监管要求,更通过技术层面的“AI原生防御”确立了确定性的安全防线。
腾讯云×OpenClaw:手把手搭建你“能干活”的AIAgentjasonruan2026.02.241前言OpenClaw是一个能真正动手干活的开源AIAgent——不仅能聊天,还能执行终端命令、读写文件 要让它7×24小时在线,你需要一台稳定的云服务器。为什么选腾讯云轻量应用服务器? 本文环境信息:项目版本/规格操作系统Ubuntu24.04LTSNode.js>=22(本文使用v25.6.1)OpenClaw2026.2.22-22购买轻量应用服务器2.1选购服务器前往腾讯云轻量应用服务器购买页 每个技能本质上就是一个文件夹,核心是一个SKILL.md文件,AI通过阅读它来理解这个技能是干什么的、什么时候该用它。 openclawconfigure#查看已安装的插件openclawpluginslist#查看已安装的技能clawhublist#查看日志(排查问题时使用)openclawlogs8总结本文从零开始,完整走通了OpenClaw在腾讯云轻量云服务器上的手工部署全流程
破解AI Agent规模化落地四大瓶颈 AI Agent从实验室探索走向生产环境,承担“数字员工”角色,但其高自主、长会话、突发负载的原生特征与传统云计算环境存在代际错配,核心痛点集中于四方面: 安全失控 腾讯云Agent Infra:安全隔离与极致弹性的双轮驱动 腾讯云推出Agent Infra解决方案,以Agent Runtime(执行引擎) 与Agent沙箱服务为核心,提供安全、弹性、高性能的Agent 腾讯云“旅游规划小助手”案例 多轮对话“失忆”率 随机(实例调度不固定) 0%(会话亲和定向调度) Serverless AI运行时对比表 突发负载应对 专家观点 何世友(腾讯云原生Serverless产品负责人):“Agent Runtime是让AI从‘会想’到‘能做’的关键,为智能体提供安全、可控、可持续运行的云端家园。” 数据来源:腾讯云官方发布、Agent Infra内测体验会实录、第一新声智库研究、IDC 2025年报告、腾讯云“旅游规划小助手”实操案例。
上个月的上海峰会,我们首次对外发布了「腾讯云Agent产品全景图」(详情请戳),系统呈现了从底层Infra基建到顶层Agent应用的全栈AI能力、产品体系。 今天,在2026腾讯云城市峰会(重庆站)上,我们往前更进了一步——「全面升级全栈企业级Agent产品能力:首发ClawPro专有云版、ADP智能工作台、Agent Memory、Agent Storage 当AI从「会回答」走向「懂场景、会执行」,沿着企业真实的落地痛点,腾讯云交出了一整套工程化方案:图注:腾讯集团副总裁、政企业务总裁 李强// 第一步:打通企业级Agent落地全链路与个人提效不同,企业部署 Agent具备自主执行能力,复杂的网络交互暗藏不少风险。依托腾讯云AI Agent安全中心,我们还全新推出运行时防护与流量沙箱能力。 目前,这套全栈企业级Agent能力已经在西南,乃至全国的各行各业交出了实打实的生产力答卷:金融投研领域:腾讯云携手万得Wind,将万得AI接入微信ClawBot。
第一章:报告基础信息 报告标题:AI Agent安全实践指引——企业看得清、用户用得稳、风险可追溯 发布机构:腾讯云计算(北京)有限责任公司、中国信息通信研究院人工智能研究所 发布时间:报告原件未显式标注印发年份 (基于内文引述包含 2026年2月 披露的研究数据及 3月11日 NVDB 建议,具备当前及未来前瞻时效性) 行业标签:通用SaaS,通用工具,技术服务 产品标签:#AI Agent安全中心, #AI 第三章:报告目录 一、AI Agent 的五类高发风险 二、AI Agent 安全使用原则:「六要六不要」 三、从“能用”到“可控”:AI Agent 安全实践「三步走」 总结 第四章:方法论说明 定性分析 第六章:为什么选择腾讯云 开箱即用的技术先进性:腾讯云安全针对智能体场景率先推出 AI Agent 安全中心 与 AI Agent 安全网关,代表了云原生安全技术在人工智能领域的强劲表现。 全链路纵深防护能力:结合行业领先的 iOA 与 威胁情报能力,腾讯云为企业提供资产盘点、行为管控、秘钥凭据保护及深度审计溯源的完整闭环。
一、产品定位与核心亮点 技术定义:Agent Infra(智能体基础设施)解决方案,核心为Agent Runtime,集成AI运行时(执行引擎)、云沙箱、安全可观测等核心模块。 二、产品应用场景 受众:开发团队(构建AI Agent)。 场景:四大典型场景——Coding Agent、Deep Research、GUI Agent、RL强化学习。 三、应用框架和功能介绍 功能框架 Agent Runtime架构含五大核心模块: 云沙箱:会话隔离、Serverless。 执行引擎:秒级启动、数万并发。 undefined数据来源:腾讯云官方发布 产品优势 独家Agent加速方案:业界首创“运行时快照”资源预创建池化技术,沙箱启动速度压缩至100毫秒;快照技术跳过GuestOS初始化,通过KVM虚拟化 原子化开放组件:兼容社区协议与主流智能体开发框架,支持MCP、SDK、API、CLI、云API等接入形式;无缝集成开箱即用,社区兼容标准化,支持存量Agent迁移降成本。
,李力 腾讯云副总裁演讲)。 构建贴近Agent的AI原生云Infra 腾讯云推出Agent Infra解决方案,以“更贴近Agent的AI原生云”为核心,包含六大能力模块: Agent运行引擎:会话隔离、Serverless架构 客户通过Agent云沙箱、Cloud Mate等模块,实现Agent运行环境安全隔离与运维效率提升。 腾讯云的技术领先性与行业认可 选择腾讯云的核心优势在于技术确定性与行业验证: 自研技术矩阵:TACO-LLM/TACO-DIT推理加速引擎、HAI高性能推理集群、Cloud Mate智能运维体、OrcaTerm Radar(弗若斯特雷达)中国AI基础设施市场综合竞争表现创新指数国内第一(数据来源:腾讯全球数字生态大会); 场景延伸能力:HAI联合Tairos提供具身感知/规划模型服务,支持跨本体(虚拟/现实环境
当你的 Hermes Agent 在腾讯云 Lighthouse 上稳稳跑起来后,若还局限在终端操作,就太浪费它的能力了。 1. ✅ 腾讯云 Lighthouse 已成功部署 Hermes Agent,服务器正常运行,且模型配置完成(可通过hermes命令测试对话);2. ✅ 拥有已实名认证的 QQ 账号(用于登录 QQ 开放平台创建机器人 ,个人 / 企业主体均可);3. ✅ 服务器80/443 端口已放行(QQ 机器人回调通信必需,腾讯云控制台→轻量服务器→防火墙,手动添加规则)。 登录腾讯云 Lighthouse 控制台,进入 Hermes Agent 实例的应用管理页,打开可视化面板;2. 通过 SSH 登录腾讯云服务器,执行一些命令启动配置按终端提示,依次输入AppID和AppSecret(输入 Secret 时屏幕无显示,直接粘贴即可);2.
基于云护航AI Agent意图识别与自然语言理解,提供非常灵活的播报模板生成,自动提取动态计算的字段和指标,无需配置复杂规则。 AI Agent识别关注的云产品、指标,快速生成播报模板并生成预览效果,可通过自然语言描述进行修改。 Agent体验链接: 点击体验 AI Agent落地有哪些技术经验? 1. 腾讯云顾问(Tencent Cloud Smart Advisor)是一款结合卓越架构治理理念的可视化云架构IDE和多个ITOM领域垂直应用的云上治理平台,以“一个平台,多个应用”为产品理念,依托腾讯云海量运维专家经验 (了解更多请点击:云顾问_一站式云上治理_可视化架构-腾讯云)
今天,腾讯云宣布正式开源 Cube Sandbox。一套面向 AI Agent 的执行环境底座,也是业内首个兼顾硬件级隔离与亚百毫秒启动的开源沙箱服务。 这些性能背后,凝聚了腾讯云上大规模的生产级验证。 Cube Sandbox 诞生于腾讯云 Serverless 体系,承载过百亿级调用,支撑元宝等亿级用户产品稳定运行;在更复杂的场景中,也支持了 MiniMax 在 Agentic RL 训练下实现分钟级调度数十万沙箱实例 这套能力已在腾讯内部经历大规模生产验证——元宝 AI 编程场景迁移至 Cube 后,资源核时消耗降低 95.8%。 我们欢迎任何形式的贡献,无论是提交 Bug、改进文档,还是为一个新的 AI 框架编写接入插件。
4月21日,腾讯云宣布正式开源 Cube Sandbox。 一套面向 AI Agent 的执行环境底座,也是业内首个兼顾硬件级隔离与亚百毫秒启动的开源沙箱服务。 这些性能背后,凝聚了腾讯云上大规模的生产级验证。 Cube Sandbox 诞生于腾讯云 Serverless 体系,承载过百亿级调用,支撑元宝等亿级用户产品稳定运行;在更复杂的场景中,也支持了 MiniMax 在 Agentic RL 训练下实现分钟级调度数十万沙箱实例 这套能力已在腾讯内部经历大规模生产验证——元宝 AI 编程场景迁移至 Cube 后,资源核时消耗降低 95.8%。 我们欢迎任何形式的贡献,无论是提交 Bug、改进文档,还是为一个新的 AI 框架编写接入插件。 -END-
本文由云枢国际yunshuguoji撰写:如果您在阅读后觉得这篇分享很有帮助,烦请您多多点赞。 摘要:本文详细解析如何在腾讯云 Lighthouse 部署的 OpenClaw 中配置多 Agent 系统,实现不同飞书群组的 AI 助手数据隔离。 腾讯云 Lighthouse 服务器已部署 OpenClaw2. 完成飞书应用配置并接入 OpenClaw3. . ✅ 团队数据隔离:销售 / 研发等不同团队使用独立 AI 助手2. ✅ 信息安全:敏感对话记录仅限指定群组访问3. ✅ 资源优化:按需分配计算资源,避免资源抢占二、实战配置步骤步骤 1:获取飞书会话 创建飞书群组 → 设置 → 复制会话ID(格式:oc_5b6799cff4a754c15e5ff3025becc648)⚠️ 安全提示:ID 需本地备份,避免配置丢失步骤 2:服务器登录与备份# 登录腾讯云
今天,腾讯云Agent产品全景图正式发布,打造面向Agent时代的全栈AI引擎。依托腾讯云的全栈AI能力,我们已经构建了从个人到企业、从最底层基础设施到上层场景应用的完整产品体系。 Agent基础设施层,相当于企业应用Agent 的“操作系统”,我们积累了一套安全、稳定、高效的技术底座与治理平台。模型服务层,是Agent高效运行的“大脑”。 AI应用层,是Agent落地用户/客户场景的“具身形态”。我们围绕个人提效、企业营销、知识管理、研发提效、办公协同等多个场景,打造了专属的产品应用矩阵。安全层,是用户/客户部署Agent的重要前提。 正是因为Agent具备自主执行能力,如果没有可靠的保障机制,其效率越高,带来的潜在风险就越大。在这方面,腾讯云提供了系统性的安全解决方案。 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示:「当前,人工智能的应用范式正从"Chatbot"向"AI Agent"跃迁。
今天,腾讯云宣布正式开源 Cube Sandbox。 一套面向 AI Agent 的执行环境底座,也是业内首个兼顾硬件级隔离与亚百毫秒启动的开源沙箱服务。 这些性能背后,凝聚了腾讯云上大规模的生产级验证。 Cube Sandbox 诞生于腾讯云 Serverless 体系,承载过百亿级调用,支撑元宝等亿级用户产品稳定运行;在更复杂的场景中,也支持了 MiniMax 在 Agentic RL 训练下实现分钟级调度数十万沙箱实例 这套能力已在腾讯内部经历大规模生产验证——元宝 AI 编程场景迁移至 Cube 后,资源核时消耗降低 95.8%。 我们欢迎任何形式的贡献,无论是提交 Bug、改进文档,还是为一个新的 AI 框架编写接入插件。
刚刚,腾讯轻量应用服务器Lighthouse率先上线Hermes Agent专属应用模板,支持云端一键快速部署(企业级ClawPro产品也将在本周内支持)。 Hermes Agent 官方强调其「不依赖本地设备」,支持在任意环境运行,并优先适配 Linux,这使其更适合云端长期运行。部署在云服务器后,Agent与本地环境隔离,并具备7×24小时在线能力。 腾讯云提供三种开通方式:1.新购服务器:直接创建新实例,选择 Hermes Agent 镜像,推荐 2 核 4G 及以上配置2.重装系统:已有 Lighthouse 实例的用户,可通过重装系统切换至 Hermes Agent 镜像3.不想动手的朋友,也可通过一句话让腾讯云内置AI助手——“AAA云服务K姐”帮你安装直接选择从龙虾重装为hermes的用户也不用担心迁移门槛。 通过腾讯云 Web 终端(OrcaTerm)直接进入服务器环境,执行内置的 hermes setup 命令行向导,按提示完成模型配置:-选择模型提供商:支持 MiniMax、DeepSeek 等主流厂商
一、产品定位与核心亮点 腾讯云 Agent Infra(智能体基础设施)解决方案——Agent Runtime,是为AI智能体(Agent)提供的专用运行环境。 其核心是通过集成AI运行时(执行引擎)、云沙箱、安全可观测等模块,构建稳定、安全、可弹性伸缩的智能体基础设施,旨在解决传统云计算环境对AI Agent高自主、长会话、突发负载等特性的不适配问题。 需长期记忆管理、复杂上下文关联与检索 上下文服务 GUI Agent 自动化操作类应用开发者 图形界面交互需求高、环境隔离与权限控制难 云沙箱、安全网关 RL强化学习 AI训练团队 计算资源突发需求大 硬核指标 启动延迟:沙箱启动速度 ≤100毫秒(来源:腾讯云内测数据); 并发能力:支持 数十万实例 秒级并发扩容; 协议支持:兼容 MCP(Model Context Protocol)、标准API与 数据来源:腾讯云官方发布材料与技术文档。 发布状态:执行引擎、云沙箱已开放内测。
黄贝洋,腾讯云高级产品经理,多年B端产品经验,主要负责云原生AI Infra、Agent Infra 产品工作。 9月16日,腾讯全球数字生态大会重磅发布 Agent Runtime 解决方案,通过集成执行引擎、云沙箱和安全可观测等五大能力,提供稳定可靠的运行环境。 其中 Agent Runtime 执行引擎由腾讯云 Serverless AI 运行时提供支持,以 “AI Agent 专属引擎” 为定位,通过自研技术打破 “安全与弹性不可兼得” 的行业困局 —— 既提供虚拟机级的强隔离安全 KVM底座、沙箱快照、容器管控等多项技术进行深度优化,可支持每分钟扩容100000+个实例,从容应对突发流量,业务高峰下依然流畅稳定,无需为闲置资源付费,确保服务永远在线; ● 全球化资源覆盖:依托于腾讯云百万核级别资源池 内测链接: https://cloud.tencent.com/apply/p/uik82ruqyem 如需定制方案:联系腾讯云解决方案专家,获取 1 对 1 咨询支持。